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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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Part 5 - 基金研究与大类资产配置

Part 4 - 衍生品

Part 3 - 择时

Part 2 - 行业轮动与因子择时

Part 1 - 选股

一、大数据选股

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浙江省2014年4月高等教育自学考试茅盾研究试题课程代码：07317.doc 0.0MB

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